新型“工具”使用癫痫患者手术评估

尽管有约10年的I级确凿以及诊断实践性Guide高亮，耐药性局灶性脑部脑瘤病患者应考虑顺利进行疗程评量。但现有脑瘤诊断以及疗程评量中仍存在严重延迟，主要由于森林资源上限、种族差异、病患者对疗程几率的其实以及对新型抗脑瘤药物（AEDs）主因软弱等状况。因此，需新型机器来优化病患者看护，并且降低疗程候选者审核的复杂性。

近期来自多伦多大学的研究者们，运用作RAND-UCLA适合于度方法，共同开发出有一项基于网络、受限制运用作、8项问题的诊断决定机器——加拿大脑瘤疗程适应性（CASES）机器，来协助诊断医生鉴定疗程评量的或许受益者。而本文探测了CASES离线机器用作脑瘤疗程评量的受上限性；并且未确定受上限性全队确实与诊断脑瘤研究者的判断密切相关。篇文章离线发表篇文章于9月初2日的Neurology杂志上。

研究共纳入脑瘤手术室内的107名局灶性脑瘤病患者，运用作CASES机器对受试者顺利进行评量。并得来脑瘤类型、脑瘤持续时间、脑瘤频率、脑瘤严重性以及抗脑瘤药物的运用作数目、AED相关的副作用等信息。然后将适合于性比率与得来到的回顾顺利进行对比。

得出结论，共39名病患者（36.4%）被列名合受上限于脑瘤疗程评量者，所有病患者均尝试了2种或更多的AEDs。其中大部分病患者(84.6%)在此之前已经被列名考虑或引荐用作疗程评量者，CASES离线机器全面性极高。

结果高亮，这种离线诊断决定性机器，能够未确定局灶性脑瘤病患者确实受上限于疗程评量。但仍需将CASES机器应用作诊断实践中并评量其改善病患者预后的潜力，以进一步顺利进行机器全面性的有效性。

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编辑： neuro207